DataStax はベクトル検索の可用性により AI アプリケーションの強化を促進します

Jan 13, 2024

リアルタイム AI 企業の DataStax は、同社の Database-as-a-Service である Astra DB がベクトル検索をサポートしたことを発表しました。これは、LLM を使用するものを含む AI ワークロードのサポート強化への同社の飛躍を表しています。

AI の人気の高まりに伴い、組織はこのテクノロジーを活用して前向きな成果を推進しようとしています。 ただし、同社によれば、これらの AI プロジェクトが何らかの有益な利益を得始めるには、広範なサポートが必要です。

ベクトル検索を入力します。これは、キーワードやリテラル値ではなく、コンテキストと意味を使用する検索方法で、低レイテンシの検索と強力な情報アクセスを可能にします。 ベクトル検索では、エンベディング (セマンティック概念をベクトルとして表現したもの) を利用して、非構造化データセットを検索します。

ベクトル検索への埋め込みにより、大量の企業データが定量的に大きく、形式が異なる場合でも、自然言語を開発者の検索エクスペリエンスのバックボーンにすることができます。

DataStax の Cassandra へのベクター検索の導入後、開発者は、埋め込み、ベクター ストア、生成 AI モデルの力を組み合わせて、自然言語で提供される関連情報を表示できるようになります。 Cassandra の意味による検索機能は、生成 AI アプリを作成する際の新たな可能性をさらに刺激します。

「ベクトル検索は新しい AI スタックの重要な部分です。AI を構築するすべての開発者は、AI エージェントによってデータを簡単にクエリできるようにする必要があります」と DataStax の CPO、Ed Anuff 氏は述べています。 「他の多くのベクトル データベースとは異なり、Astra DB は世界的な規模と可用性を考慮して構築されているだけでなく、HIPAA、PCI、PII 規制を含む機密データを管理するための最も厳格なエンタープライズ レベルの要件をサポートしています。したがって、スタートアップと企業の両方にとって理想的なオプションです。」ユーザーの機密情報を管理し、影響力のある生成 AI アプリケーションを構築したいと考えています。」

さらに、DataStax と Google Cloud のパートナーシップにより、AI アプリケーションに選ばれるデータベースとして Apache Cassandra と Astra DB に豊富な機会が提供されます。 これらのイノベーションには、一般的な生成 AI SDK と Cassandra を統合するためのオープンソース ライブラリである CassIO が含まれます。 BigQuery へのシームレスなインポートとエクスポートのための Google Cloud BigQuery 統合。 Cassanra との間でリアルタイム データをフィードするための Google Cloud DataFlow 統合。

Google Cloud の移行および GenAI エコシステム担当副社長の Stephen Orban 氏は次のように述べています。「当社の顧客は、データと AI 機能を緊密に統合する方法を常に求めています。」 「Google Cloud の生成 AI 機能を Astra DB に統合することで、DataStax はすでに強力なデータベース機能スイートに自然言語機能を追加し、完全で統合されたデータおよび AI ソリューションのアプローチを顧客に提供します。」

ベクトル検索は、Astra DB で非実稼働用途のパブリック プレビューとして一般提供されるようになりました。 このツールは最初は Google Cloud のみで利用可能になり、その後他のパブリック クラウドでも利用可能になる予定です。

DataStax の最新のベクトル検索機能の詳細については、www.datastax.com をご覧ください。